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GIS & Spatial Analysis in KOREA

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CARTO/CARTO Basic

02 CARTO 데이터 올리기

Borin78 2018. 7. 3. 17:11

 [CARTO]

#GIS #CARTO #Data Analysis #Spatial Data Analysis #Big Data #AI #Data Visualization #Map #Data Upload 

#지도 #데이터 분석 #공간데이터 분석 #빅데이터 #인공지능 #데이터 시각화 #데이터 업로드



[ CARTO 데이터 올리기 ]

 [데이터 연결 방법]

   CARTO에서 분석 및 시각화하고자 하는 데이터 셋은 Datasets 화면을 통해 업로드 할 수 있다. Datasets 화면 우측 상단의 NEW DATASET을 클릭하면 데이터를 업로드 하거나 이미 구축되어 있는 데이터 라이브러리를 이용 할 수 있는 화면으로 이동한다.

   데이터 업로드 화면에서 신규 데이터를 구축하는 방법은 두 가지가 있다. ① CONNECT DATASET - 사용자가 직접 구축한 데이터를 업로드 하거나, ② DATA LIBRARY - CARTO에서 미리 구축해 놓은 데이터를 가져다 분석에 활용 하는 것이다. 


① CONNECT DATASET - CARTO에서는 다양한 공간데이터 파일을 업로드 할 수 있으며, 데이터를 업로드 할 수 있는 경로도 다양하다. 업로드 가능한 파일과 경로는 다음과 같다.

  • Data file: CSV, XLS, ZIP으로 압축된 Shape file, KML, GPX, URL 연결 데이터

  • Google Drive: Your account 내 Account 설정에서 Google Drive를 연결한 경우 사용 가능하다.

  • Dropbox: Your account 내 Account 설정에서 Dropbox를 연결한 경우 사용 가능하다.

  • Box: Your account 내 Account 설정에서 Box를 연결한 경우 사용 가능하다.

  • ArcGIS Server: ArcGIS Server에서 제공하는 데이터 테이블의 URL을 아는 경우 사용 가능하다.


② DATA LIBRARY - CARTO에서 미리 구축해 놓은 Shape File을 제공한다. 대부분 미국 자료이며 만약 데이터를 활용할 경우 활용할 데이터를 클릭하면 자동으로 CARTO Cloud에서 나의 Dataset 화면으로 데이터를 연결해준다.


 


 [ 파일 업로드 실습 ]

① Shape File 업로드 - Shape File을 업로드하기 위해서는 Shape File을 압축해 ZIP 파일 형태로 만들어야 한다. (Shape File의 경우 *.dbf, *.prj, *.shp, *.shx 4개 파일(*.qpj는 QGIS용 파일)로 구성되어 있음) 


Data file에서 하단 BROWSE를 클릭해 탐색 창에서 압축한 ZIP 파일을 불러온다. 하단의 CONNECT DATASET을 클릭해 데이터를 불러온다.

 


데이터 업로드 완료 후 데이터 테이블 페이지로 자동으로 이동한다. 데이터 명 우측의 아이콘을 클릭하면 데이터 셋 속성을 조정 할 수 있다.

  • Duplicate dataset: 데이터 셋 복사본을 만듦

  • Rename dataset: 데이터 셋 이름을 바꿔줌

  • Edit metadata: 데이터 셋 이름(Dataset Name), 간략한 데이터 셋 설명(Description), 데이터 셋 원천(Source), 속성(Attributions), 라이선스(License), 태그(Tags)를 관리 할 수 있음

  • Lock dataset: 잠금 기능으로 데이터를 보호할 수 있음

  • Delete dataset: 데이터 셋을 삭제함


데이터 필드명 우측 아이콘을 클릭하면 필드 속성을 조정 할 수 있다.

  • Order: 데이터 정렬함 (오름차순, 내림차순)

  • Rename column: 데이터 컬럼명을 변경함

  • Change data type: 데이터 타입을 변경함 (Number, String, Date, Boolean)

  • Delete this column: 데이터 컬럼을 삭제함



② CSV, XLS 파일 업로드 - CSV, XLS 파일을 업로드 하려면 데이터 필드 중 위치를 표시 할 수 있는 필드(경도/위도, 주소, 국가명, 도시명 등)가 반드시 있어야 한다. Shape File과 동일한 방법으로 Data file에서 하단 BROWSE를 클릭해 탐색 창에서 CSV 혹은 XLS 파일을 찾아 불러온다. 다음으로 하단의 CONNECT DATASET을 클릭해 데이터를 불러온다.


데이터를 불러옴과 동시에 데이터 테이블 창으로 이동하며, 위치 정보를 내포하고 있는 필드인 the_geom 필드가 Null 값으로 설정되어 있다. 위치 정보 값 설정은 업로드한 데이터를 이용한 지도 작성시에 등록 할 수 있다.

 

다시 Datasets 화면으로 돌아가 자세히 살펴보면 데이터 셋 이름 앞에 있는 아이콘 모양이 각기 다른 것을 알 수 있다. 데이터의 형태(점, 선, 명), 지오메트리의 좌표 유무에 따라 아이콘 모양이 달라진다. CSV 파일의 경우 좌표가 없기 때문에 아이콘 형태가 빈 박스 모양이다.


좌표계를 설정하기 위해서 지도 핸들링 창으로 이동해야 한다. 방금 리스트의 파일을 클릭하면 상단의 메뉴가 새롭게 생성되는데 메뉴 중 Create map을 클릭하면 지도 핸들링 창으로 이동한다.

 

지도 핸들링 창은 아래와 같이 구성되어 있으며, 데이터 파일이 좌표 관련 내용을 포함하고 있지 않기 때문에 노란색 박스에 GEOCODING이라는 아이콘이 나타난다. 아이콘을 클릭하면 좌표계 성정 화면으로 이동한다.


좌표계 설정 창에서 DATA TYPE을 클릭하면 어떤 기준에 의해 좌표를 설정할 것인지 선택 할 수 있다.

  • Latitude and Longitude: 경위도 값을 이용한 위치 선정 (WGS84)

  • Cities: 도시 이름을 이용한 위치 선정 (영문만 가능)

  • Countries: 국가 이름을 이용한 위치 선정 (영문만 가능)

  • Administrative Regions: 행정구역 이름을 이용한 위치 선정 (영문만 가능)

  • IP Address: IP 주소를 이용한 위치 선정

  • Street Address: 주소 검색을 이용한 위치 선정 (영문만 가능)

다양한 방식의 위치 선정 기능이 있으나 한글에 취약하며 대부분 기능이 미국에 국한 되어 있다. 사용 할 수 있는 내용은 경위도 좌표계를 이용한 위치 선정 밖에 없다. 하단의 APPLY를 클릭하면 위치를 적용해 데이터를 표현해 준다.


 

- 끝 -



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