BigQuery 개선사항 - BigQuery Geo Viz

[BigQuery Geo Viz]

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[ BigQuery 새로운 기능 및 활용 가능 데이터(공간 데이터) - BigQuery Geo Viz ]

- New Geospatial Data Types and Functions with BigQuery GIS 

 

   Google이 최근 Google Cloud에서 개선된 내용에 대해 공표했다. 전체적인 업데이트의 주된 목적은 다양한 비즈니스에서 Google Cloud에서 데이터 분석을 보다 쉽고 편리하게 이용할 수 있도록 하는데 있다고 한다. 구체적으로는 인프라 관리가 아닌 데이터 분석에 집중하도록 도와주고, Cloud에서 업무량을 자유롭게 조정할 수 있고, 데이터 분석 작업과 연결해 머신러닝을 사용할 수 있고, 혁신적인 오픈소스 데이터 처리 방식을 이용하는 것 등을 개선했다고 한다.

   그 중 현재 Alpha 버전인 Google BigQuery GIS 에 대해 간략하게 나와 있어 알아보고자 한다.

   공간데이터는 오늘날 IoT, 텔레매틱스, 소매업 및 제조 작업 흐름의 핵심 요소다. 이에 BigQuery GIS는 Google Earth Engine 팀과 파트너 쉽을 맺고 공간데이터의 유형 및 기능을 BigQuery 가장 중요한 요소로 통합했다. 현재 Google Geo Viz는 Alpha 버전으로 Google Map과 Google Earth Engine과 같은 제품을 통해 이미 10억명이 넘는 사용자를 보유하고 있는 S2 라이브러리를 이용해 구현했다.

   새로운 기능과 데이터 유형은 SQL / MM Spatial Standard를 따르고 있기 때문에 PostGIS 사용자와 SQL에서 이미 공간분석을 하고 있는 사용자라면 익숙할 것이다. 따라서 BigQuery로 작업을 이전하는 것도 매우 수월할 것이다. 또한 WKT와 GeoJSON을 지원하기 때문에 다른 GIS tool로 데이터를 쉽게 주고 받을 수 있다.

Google Engine 팀과 협력함으로써 BigQuery Geo Viz라는 가벼운 시각화 도구를 만들 수 있었다. 이 도구를 이용해 BigQuery 이용자들은 앞으로 지리정보 쿼리 결과를 지도에 시각화하고 간단하게 스타일링 할 수 있을 것이다.

   위 지도는 New York Citibike Public Dataset과 BigQuery Geo Viz의 view 기능을 이용해 뉴욕시 전역에서 이용 가능한 자전거와 Station별 수용량을 쉽게 지도로 시각화한 결과물이다.

** Google BigQuery와 PostGIS 비교   (출처: http://www.sphinfo.com/blog/)

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