일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- install
- GIS
- Mapbox
- 데이터 분석
- 플러그인
- machine learning
- 인공지능
- 인스톨
- plugin
- CARTO
- 설치
- Big data
- 머신러닝
- 우버
- Web Mapping
- 지도
- data visualization
- Data Analysis
- AI
- 웹지도
- 데이터 시각화
- Web GIS
- map
- 빅데이터
- 공간데이터 분석
- Uber
- Kepler.gl
- mapping
- Spatial Data Analysis
- QGIS
- Today
- Total
목록svc (2)
GIS & Spatial Analysis in KOREA
[Machine Learning]#Data Analysis #Spatial Data Analysis #Big Data #Data Visualization#AI #Machine Learning #Supervised Learning #Support Vector Machine #SVM #Code#데이터 분석 #공간데이터 분석 #빅데이터 #데이터 시각화 #인공지능 #기계학습 #머신러닝 #지도 학습 #서포트 벡터 머신 #코드 [ 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine, SVM) - Code ] Support Vector Machine(SVM)과 Naïve Bayes를 비교했을 때 어떤게 더 잘 작동할까? 학습 시간이 더 느리지 않을까? 등 궁금한 것들이 많이 있을 것이다. 앞으로 코딩을 연습..
[Machine Learning]#Data Analysis #Spatial Data Analysis #Big Data #Data Visualization#AI #Machine Learning #Supervised Learning #Support Vector Machine #SVM#데이터 분석 #공간데이터 분석 #빅데이터 #데이터 시각화 #인공지능 #기계학습 #머신러닝 #지도 학습 #서포트 벡터 머신 [ 서포트 벡터 머신 (Support Vector Machine, SVM) - 이론 ] Support Vector Machine(SVM)은 Vapnik이 제안한 머신러닝 기법으로, 경험적 위험 최소화 원칙을 기반으로 하는 다른 통상적인 머신러닝 기법과는 달리 구조적 위험 최소화를 기반으로하여 일반화 오류의 상..