GIS & Spatial Analysis in KOREA

[CARTO]#GIS #CARTO #Data Analysis #Spatial Data Analysis #Big Data #AI #Data Visualization #Map #Data Upload #지도 #데이터 분석 #공간데이터 분석 #빅데이터 #인공지능 #데이터 시각화 #데이터 업로드 [ CARTO 데이터 올리기 ] [데이터 연결 방법] CARTO에서 분석 및 시각화하고자 하는 데이터 셋은 Datasets 화면을 통해 업로드 할 수 있다. Datasets 화면 우측 상단의 NEW DATASET을 클릭하면 데이터를 업로드 하거나 이미 구축되어 있는 데이터 라이브러리를 이용 할 수 있는 화면으로 이동한다. 데이터 업로드 화면에서 신규 데이터를 구축하는 방법은 두 가지가 있다. ① CONNECT DATASE..

[CARTO]#GIS #CARTO #Data Analysis #Spatial Data Analysis #Big Data #AI #Data Visualization #Map #지도 #데이터 분석 #공간데이터 분석 #빅데이터 #인공지능 #데이터 시각화 [ CARTO 시작하기 ] QGIS 프로그램을 이용한 데이터 시각화 결과물의 단점은 결국 단 1장의 이미지 형태의 결과물 밖에는 만들 수 없다는 것이다. (물론, 최근 QGIS 프로그램에서도 ‘QGIS2Web’이라는 플러그인을 통해 Web Map 형태로 만들 수는 있으나 기능이 많이 부족한 상황이다.) 지도는 현재 내가 있는 곳을 중심으로도 볼 수 있어야하며, 넓게는 전 세계를 다 볼 수도 있어야 한다. 그래서, 선조들은 지도를 고이 접어 필요한 부분만 펼쳐서..

[Spatial Analysis]#GIS #QGIS #Spatial Data Analysis #Big Data #Data #Map #Radon #School #EDA #CDA #QDA#공간데이터 분석 #빅데이터 #라돈 #발암물질 #학교 #실내공기질 #데이터 #지도#탐색적 데이터 분석 #확증적 데이터 분석 #질적 데이터 분석 [ 04 데이터 분석 및 시사점 도출(1) ] 가장 중요한 분석용 데이터(전국 초/중/고등학교 및 라돈 검출 학교 데이터)를 앞선 장 ‘03 분석용 데이터로 재구축’을 통해 재구축 했다. 분석에 가장 기본이 되고 중요한 데이터를 완성한 것이다. 데이터 과학에서 분석 프로세스는 위 도표처럼 ① 문제를 정의하고, ② 관련 데이터를 수집하고, ③ 목적에 맞는 분석용 데이터로 재구축하고, ④..

[QGIS Plugins]#GIS #QGIS #Spatial Data Analysis #Big Data #Map #Plugin #Table Manager#지도 #공간데이터 분석 #빅데이터 분석 #플러그인 [ Table Manager ] A. 설치 방법 Table Manager Icon ArcGIS나 QGIS 프로그램을 이용해 Shape file(Vector Data)을 핸들링하다 보면 가장 많이 겪는 어려움 중 하나가 바로 필드명을 수정하는 것이다. 속성 값의 필드명은 문자 길이가 제한되어 있을 뿐만 아니라 잘못 기입된 필드명을 수정하기 위해서는 처음 Shape File을 만들기 전 데이터로 돌아가 수정해야 한다. 간혹 Shape File 중 *.dbf 파일을 열어 필드명을 수정하면 될 것으로 판단하는 ..

[QGIS Plugins]#GIS #QGIS #Spatial Data Analysis #Big Data #Map #Plugin #Point Sampling Tool#지도 #공간데이터 분석 #빅데이터 분석 #플러그인 [ Point Sampling Tool ] A. 설치 방법 Point Sampling Tool Icon 지형, 환경 등 전통적인 공간데이터 분석 시 가장 많이 활용하는 데이터 셋의 형태는 픽셀 형태인 그리드 기반의 Raster Data 이다. 현재 추세는 Vector Data 형태(shp)로 공간데이터를 많이 구축하고 분석 및 시각화하고 있으나 Kernel Density, IDW 분석 등 Vector Data를 Raster Data 형태의 결과물로 변환하여 분석에 많이 활용한다. 이 경우 Ra..

[Spatial Analysis]#GIS #QGIS #Spatial Data Analysisv #Big Data #Data #Map #Radon #School#공간데이터 분석 #빅데이터 분석 #라돈 #발암물질 #학교 #실내공기질#데이터 #지도 #공공데이터포털 #학교알리미 [ 03 분석용 데이터로 재구축 ] 앞선 장에서 ‘02 활용데이터 정의 및 수집 구축’을 통해 가장 기본이 되는 ‘2017년 전국 학교 실내공기질 이미지 데이터’를 오픈소스 OCR 웹페이지를 통해 Excel 형태로 구축했다. 하지만 우리는 분석에 앞서 가장 기본이 되는 Raw 형태의 데이터를 구축한 것이지 실질적인 공간데이터 분석을 하기 위해서는 아직도 갈 길이 멀다. 기 구축한 Raw 데이터를 가지고 우리는 앞으로 공간 분석을 진행하려..

[QGIS Plugins]#GIS #QGIS #Spatial Data Analysis #Big Data #Map #Plugin #QPackage#지도 #공간데이터 분석 #빅데이터 분석 #플러그인 [ QPackage ] A. 설치 방법QPackage Icon 종종 QGIS를 처음 접하시는 분들이 많이 질문하시는 내용 중 하나가 ‘저장해 놓은 프로젝트를 어떻게 공유해야 하나요?’ 이다. 보통 QGIS의 메뉴에서 [프로젝트] > [저장]을 통해 생성한 QGIS 저장(Save) 파일을 공유하면 될 것이라고 생각하는데 저장 파일을 복사해 다른 컴퓨터에서 실행시켜보면 파일이 열리지 않는다. Save 파일은 프로젝트에 활용한 레이어들의 경로들을 저장해 놓는데 다른 컴퓨터로 옮기면 파일들이 경로상에 없기 때문에 안열리..

[Spatial Analysis] #GIS #QGIS #Spatial Data Analysis #Big Data #Data #Map #Radon #School #데이터 #지도 #공간데이터 분석 #빅데이터 분석 #라돈 #발암물질 #학교 #실내공기질 [ 02 활용데이터 정의 및 수집 구축] 앞선 Step 1에서 문제 정의 및 분석 방향이 구체적으로 설정된다면 자연스럽게 분석에 필요한 데이터 목록이 정리된다. 우선 전국 라돈 검출 초등학교 관련 공간 데이터 분석을 위해서 가장 중요한 데이터는 교육부가 2017년 실시한 ‘학교 실내공기질 측정 결과’일 것이다. 하지만 교육부 홈페이지 등 자료를 제공할 만한 곳을 아무리 검색해봐도 간혹 시군구 단위별로 제공하는 자료는 있으나 전국으로 제공하는 자료는 찾아보기 어렵..

[PyQGIS] #GIS #QGIS #Python #PyQGIS #Anaconda #Python Vocabulary #Map #지도 [ Vocabulary - 기본용어 ] - Python Vocabulary 파이썬 프로그래밍을 할 때 가장 많이 사용되는 기본용어 목록은 아래와 같다. l Variable: 정의한 특정 이름을 사용하여 컴퓨터의 메모리에 값을 저장하는 방법 l Data Types n Integer (int): 정수 n Float (float): 10 진수 n String (str): 텍스트 n Boolean (bool): 참 / 거짓 n List (list): 모든 종류의 값을 저장할 수 있는 일종의 컨테이너 (Ex. 대괄호로 목록 [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c']을 만들 수 있음..

[PyQGIS] #GIS# QGIS #Python #Anaconda #PyQGIS #Map #지도 [ Installing Python ] 대부분의 사람들은 일반적으로 파이선 홈페이지에서 파이썬 프로그램을 다운받아 설치해 사용한다. 하지만 여기서는 일반적인 방식이 아닌 대용량의 데이터 처리, 예측 분석 등을 위한 Python 및 R의 오픈 소스 배포판인 Anaconda를 이용해 설치해보고자 한다. Anaconda를 이용하면 패키지 관리를 단순화 할 수 있으며 파이썬에 새로운 도구를 설치하기가 쉬운 장점이 있다. - Install Python on Windows Anaconda3 version 4.2.0 (2016.11.19) 을 Window 7 & 10에서 설치한 결과를 토대로 작성되었다. Download..