GIS & Spatial Analysis in KOREA

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[CARTO]#GIS #CARTO #Data Analysis #Spatial Data Analysis #Big Data #AI #Data Visualization #Map #데이터 분석 #공간데이터 분석 #빅데이터 #인공지능 #데이터 시각화 #지도 [ CARTO 지도 제작하기(1) ] [ 지도 만들기 ] CARTO에서 지도를 만들려면 2가지 방법이 있다. ① 대쉬보드 Maps에서 우측 상단의 NEW MAP을 이용해 만드는 방법과, ② 대쉬보드 Datasets에서 데이터를 선택해 지도를 만드는 방법이다. ① 대쉬보드 Maps에서 지도 작성하기대쉬보드 Map 우측 상단 NEW MAPS를 클릭하면 데이터를 선택해 지도를 만들 수 있는 창으로 이동한다. 작성에 필요한 데이터를 선택하면 다른 데이터와 달리 데이터..

[CARTO]#GIS #CARTO #Data Analysis #Spatial Data Analysis #Big Data #AI #Data Visualization #Map #Data Upload #지도 #데이터 분석 #공간데이터 분석 #빅데이터 #인공지능 #데이터 시각화 #데이터 업로드 [ CARTO 데이터 올리기 ] [데이터 연결 방법] CARTO에서 분석 및 시각화하고자 하는 데이터 셋은 Datasets 화면을 통해 업로드 할 수 있다. Datasets 화면 우측 상단의 NEW DATASET을 클릭하면 데이터를 업로드 하거나 이미 구축되어 있는 데이터 라이브러리를 이용 할 수 있는 화면으로 이동한다. 데이터 업로드 화면에서 신규 데이터를 구축하는 방법은 두 가지가 있다. ① CONNECT DATASE..

[CARTO]#GIS #CARTO #Data Analysis #Spatial Data Analysis #Big Data #AI #Data Visualization #Map #지도 #데이터 분석 #공간데이터 분석 #빅데이터 #인공지능 #데이터 시각화 [ CARTO 시작하기 ] QGIS 프로그램을 이용한 데이터 시각화 결과물의 단점은 결국 단 1장의 이미지 형태의 결과물 밖에는 만들 수 없다는 것이다. (물론, 최근 QGIS 프로그램에서도 ‘QGIS2Web’이라는 플러그인을 통해 Web Map 형태로 만들 수는 있으나 기능이 많이 부족한 상황이다.) 지도는 현재 내가 있는 곳을 중심으로도 볼 수 있어야하며, 넓게는 전 세계를 다 볼 수도 있어야 한다. 그래서, 선조들은 지도를 고이 접어 필요한 부분만 펼쳐서..